Come funziona l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale (AI) non è più una tecnologia emergente. Si tratta di una tecnologia in grado di imitare risposte e compiti simili a quelli umani, che esiste da decenni. Il debutto di ChatGPT di Open AI l'ha resa popolare e ha sollevato continue discussioni sul fatto che l'AI sia davvero pronta a prendere il nostro lavoro.A

 Tuttavia, senza un contesto che spieghi in cosa consista l'IA e come le aziende possano utilizzarla in modo efficace, si rischia di perdere di vista le possibilità che essa offre anche a noi. 

In questa guida spiegheremo le basi di cos'è l'IA e come funziona da un punto di vista tecnico. Sebbene l'IA possa far parte del nostro presente e del nostro futuro per quanto riguarda il lavoro e la vita, ci sono diversi tipi di tecnologia che ci permettono di arrivarci - e abbiamo alcuni consigli per ottenere il massimo dall'integrazione dell'IA in qualsiasi flusso di lavoro, in modo che tu possa concentrarti sulle attività che ti piacciono.

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale (IA) è una scienza informatica avanzata che utilizza tecnologie e macchine come computer, robot e algoritmi per simulare un comportamento e delle interazioni simili a quelle umane.

Alcuni esempi reali di intelligenza artificiale utilizzata nella vita quotidiana includono già: 

• Mappe e navigazione: le indicazioni stradali da e per un luogo sulla tua app preferita vengono generate attraverso dati elaborati e inviati all'intelligenza artificiale, utilizzando algoritmi per prevedere e comprendere i percorsi migliori. 

• Chatbot: i team di assistenza clienti hanno adottato l'intelligenza artificiale per facilitare le richieste dei clienti, come comprendere una politica di restituzione, tracciare un ordine o trovare le informazioni di contatto di un'azienda. 

• Pagamenti: le aziende e le banche utilizzano l'intelligenza artificiale per elaborare e depositare i pagamenti. Le aziende utilizzano persino la tecnologia AI in background per cercare violazioni nella sicurezza e nella gestione delle identità.

• Rilevamento facciale: sbloccare il telefono con il viso sarebbe pura utopia se non ci fosse l'intelligenza artificiale.

I diversi tipi di IA 

Intelligenza Artificiale (IA) può essere un termine generico, ma non tutte le IA sono costruite allo stesso modo o possono fare le stesse cose. Esistono quattro tipi principali di IA, due dei quali non sono ancora stati sviluppati per la vita di tutti i giorni. 

1. Macchina reattiva

L'intelligenza artificiale reattiva è esattamente ciò che sembra. Questo tipo di intelligenza artificiale risponde e reagisce ai dati in tempo reale, ma non ha la capacità di immagazzinare tali dati o di avere un archivio di memoria. L'AI reattiva è spesso programmata per analizzare comportamenti e dati specifici piuttosto che affidarsi alla comprensione e alla risposta con informazioni passate, come altri tipi di AI.

Questo tipo di intelligenza artificiale è utile per attività ripetitive o laboriose come il caricamento e la trascrizione dell'audio.

2. Memoria limitata

L'intelligenza artificiale a memoria limitata ha la capacità di memorizzare e ricordare alcuni tipi di informazioni o nuovi compiti. Tuttavia, come suggerisce il nome, le sue capacità sono limitate. Ad esempio, questo tipo di AI viene utilizzato nei veicoli a guida autonoma. Può elaborare ciò che sta accadendo in base alle informazioni che gli sono state fornite per guidare.

Un chatbot è un altro esempio di AI a memoria limitata. Sebbene sia spesso programmato, un chatbot reagisce e comprende le richieste fornite dai clienti per trovare risposte da uno specifico pool di dati programmati nello strumento.

3. Teoria della mente

I due tipi di IA seguenti entrano nella sfera della senzienza e dell'autoconsapevolezza che molti ritengono tipica dell'esperienza dell'IA e non sono ancora pronti per i consumatori.

La prima è la teoria della mente, che è un tipo di IA che si basa su una memoria limitata - in grado di immagazzinare informazioni e reagire con le esperienze passate - con una comprensione delle emozioni umane. L'IA non può rispondere o generare esperienze emotive autentiche.

4. Autocoscienza

L'ultimo tipo di IA è quello a cui siamo più lontani: l'IA con autoconsapevolezza. Con l'IA autocosciente, un robot o un computer è in grado di elaborare le informazioni, rispondere e reagire con emozioni e consapevolezza. Ciò significa che è in grado di capire quando si sta arrabbiando e di regolarsi di conseguenza, in modo simile a come noi gestiamo le nostre emozioni.

Funzionamento dell'intelligenza artificiale

Ora che abbiamo analizzato i diversi tipi di IA, analizziamo i processi, i set di dati e i diversi campi dell'IA. La tecnologia deve, più in generale, consumare un'ampia gamma di dati provenienti da tutte le vie diverse per essere in grado di rispondere e reagire efficacemente a una richiesta.

Ad esempio, se vuoi sapere come scrivere una breve e-mail di presentazione a tutti i clienti che si iscrivono alla tua newsletter, puoi chiedere a uno strumento di intelligenza artificiale come farlo e ricevere come risposta uno schema completo con suggerimenti. Senza una grande quantità di informazioni provenienti da diverse fonti, questa risposta non sarebbe possibile. 

Gli ambiti e le tecniche principali dell'IA includono: 

• Reti neurali: questa tecnica imita ciò che fa il cervello negli umani, creando percorsi neurali per il viaggio delle informazioni, ed è una componente dell'apprendimento profondo. Questo ci permette di classificare e raggruppare le informazioni molto rapidamente. Gli algoritmi di ricerca sono un esempio di rete neurale.

• Apprendimento automatico: anche se molte AI necessitano di un intervento umano, l'obiettivo è di non averne bisogno. Questo avviene con l'apprendimento automatico. Infatti, l'AI è in grado di imparare, elaborare dati e migliorare nel tempo. Pensa a un algoritmo che ti propone contenuti che ti piacciono in base ai comportamenti passati: è merito dell'apprendimento automatico o machine learning.

• Deep learning: sottoinsieme del machine learning, il deep learning offre una maggiore complessità e può eseguire compiti più intricati. Devi generare immagini per un post sui social media? Questo avviene grazie al deep learning.

• Modelli linguistici di grandi dimensioni: uno dei principali modi in cui viene generato il testo è attraverso i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Vengono fornite informazioni a un programma informatico in modo che possa riconoscere e interpretare il linguaggio e altri tipi di dati. Utilizza questi dati per prevedere i modelli linguistici e generare testo, come quando chiedi a un'intelligenza artificiale di redigere un'e-mail.

• Elaborazione del linguaggio naturale: Simile agli LLM, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) riconosce e comprende il linguaggio umano e risponde in modo altrettanto naturale, risultando umano piuttosto che freddo e robotico. Pensa a qualsiasi assistente digitale che risponde alle tue richieste con un tono e un linguaggio di questo tipo. 

Cosa considerare quando si utilizza l'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è un partner straordinario per i proprietari di aziende, dalle piccole alle grandi. Tuttavia, è importante comprenderla proprio come tale: un partner. Sebbene l'intelligenza artificiale sia un fenomeno di grande attualità, come ogni altro strumento non è privo di limitazioni e considerazioni.

Per comprendere appieno l'intelligenza artificiale e integrarla nel flusso di lavoro della tua azienda, considera in anticipo le seguenti preoccupazioni etiche e logistiche. 

1. Precisione: qualunque cosa produca l'IA a partire da una richiesta è utile solo quanto l'istruzione che ha ricevuto e i dati su cui è stata addestrata. Non è sempre chiaro quali informazioni vengono fornite all'IA. Questo può significare dati distorti o inaccurati. È importante verificare sempre eventuali incoerenze o rappresentazioni errate in qualsiasi cosa uno strumento di IA generi per te.

2. Privacy: l'intelligenza artificiale si basa su un flusso coerente di dati per elaborare, analizzare e restituire agli utenti i dati disponibili. Ciò significa che se ottiene l'accesso ai tuoi dati privati, a seconda del tipo di intelligenza artificiale, potrebbe non "capire" completamente che non dovrebbero essere utilizzati o accessibili.

3. Diritto d’autore: la paternità è una grande preoccupazione per l'intelligenza artificiale. È uno strumento fantastico per aiutare a generare testo o immagini, ma è importante capire che, poiché attinge da tantissime fonti diverse, potrebbe esserci il rischio di violazione del copyright se il contenuto non viene modificato o adattato.

4. Costo: a seconda delle dimensioni della tua azienda, ottenere e utilizzare l'intelligenza artificiale può essere costoso. Vuoi costruirne una tua o affidarti a un fornitore di terze parti? L'AI sarà parte integrante delle tue operazioni quotidiane o sarà uno strumento utile per aiutarti a fare brainstorming? Il costo può variare da poco a molto a seconda delle esigenze dell'AI.

5. Unicità: un elemento umano unico è essenziale per il successo di un'azienda, di un marchio o di una connessione con il pubblico. Per impostazione, le risposte che gli strumenti di IA generano sono una media delle informazioni che gli sono state fornite. Ecco perché è importante utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo da supportare le tue idee e i tuoi risultati, ma senza sostituirli.

Come integrare l'intelligenza artificiale nel flusso di lavoro

Iniziare a lavorare con l'intelligenza artificiale è generalmente molto semplice. Inserisci in un qualsiasi motore di ricerca ciò che ti serve da uno strumento di IA e ne apparirà uno. Squarespace AI è utile per le piccole imprese e gli imprenditori che desiderano un aiuto per la creazione del loro sito web, la generazione di testi da integrare nel proprio spazio online, l'invio di e-mail alla loro base di clienti e persino la scrittura di descrizioni di prodotti. 

In ogni caso, l'integrazione dell'intelligenza artificiale nel flusso di lavoro di un'azienda richiede una certa attenzione. Ecco i nostri consigli per integrare l'intelligenza artificiale nel tuo lavoro in modo adeguato alla tua azienda.

1. Comprendere gli obiettivi aziendali

Comincia da qui e torna continuamente su questi obiettivi per verificare se sono ancora quelli di cui hai bisogno per la tua attività. Vuoi creare un sito web? Hai bisogno di assistenza nella creazione di testi per attirare nuovi clienti? Crea una serie di obiettivi su cui lavorare e valuta come l'IA possa renderli più raggiungibili.

2. Mantenere attività e aspettative realistiche

Come abbiamo visto, l'intelligenza artificiale ha i suoi limiti. È importante che, quando si introduce l'intelligenza artificiale nel flusso di lavoro dell'azienda, la si utilizzi all'interno dei suoi parametri. Se utilizzi Squarespace AI per creare il tuo sito web, l'intelligenza artificiale fornirà informazioni sulle scelte di design e sui testi per aiutarti a ottimizzarlo più rapidamente. Fai in modo che le attività rientrino nell'ambito di ciò che l'AI è in grado di fare.

3. Monitorare le prestazioni

I tuoi obiettivi determineranno come monitorerai le prestazioni dell'AI, ma in generale è fondamentale tenere d'occhio come l'AI sta funzionando per capire se la tua attività o il tuo flusso di lavoro ne stanno traendo beneficio. Ad esempio, dopo aver implementato un flusso di lavoro di marketing e-mail con l'AI, le conversioni sono aumentate? Il contenuto di marketing e la strategia di contorno forniti da uno strumento AI ti hanno effettivamente aiutato a generare più traffico o notorietà del marchio?